核心要点
斯里尼瓦斯周三在 CNBC 采访中表示：AI 算力能耗能创造最高经济效益的公司 ，最终将斩获最高估值 。
在他看来 ，未来胜出的标准，就是实现每瓦功耗、每位用户对应的最高代币价值 。
“只有在精度 、响应时延 、使用成本、隐私安全与智能能力之间找到最优平衡 、最大化该项指标 ，企业才能长期领跑 AI 赛道。” 斯里尼瓦斯在专访中对主持人埃莱恩・余说道 。
代币（token） 是 AI 模型运算的基础数据单元 ，AI 大模型处理指令时会把任务拆分为一个个代币，每一枚代币的计算都需要消耗电力 。斯里尼瓦斯的逻辑是：能耗与产出性价比最优的厂商 ，将占据行业制高点。
他提到：“部分模型厂商看似凭借高昂定价赚得盆满钵满 ，但这只是短期营收红利 。 ”
Perplexity 正加码 智能体 AI（Agentic AI） 研发，这类 AI 不再局限于简单问答，可自主完成复杂长周期任务 。今年 2 月公司发布 Perplexity Computer 智能体产品。
Perplexity 自研部分大模型 ，主力产品同时接入 Anthropic 等第三方厂商模型；公司核心研发方向是优化运算效率 、降耗提效。为此 ，Perplexity 周二推出一款名为 “统筹调度器（orchestrator） ” 的终端工具 ——Perplexity Personal Computer 。
统筹调度：打通云端与本地终端算力
统筹调度系统的作用：根据任务匹配最优大模型、调度多智能体协同作业 、自主选择在云端或本地设备运算 。目前绝大多数 AI 运算集中在云端数据中心。
当下行业趋势是把大模型部署在手机 、笔记本等终端硬件：本地运算既能省电、缩短响应速度，还因数据不上传服务器而强化隐私安全 。Perplexity Personal Computer 可自动择优分配运算位置 。
斯里尼瓦斯称：“数据中心正在搬进你的笔记本电脑。打造一套统一的 AI 操作系统 ，统筹全链路资源至关重要 。”
周三官方确认 ，该终端工具即将登陆微软 Windows 系统，可打通 Word、Outlook 等软件与本地文档；此前产品已上架苹果 Mac 平台 。
斯里尼瓦斯表示 ，Perplexity 的核心目标是构建难以被复制的长期竞争壁垒 ，而破局关键就在统筹调度架构：“搞定跨端统筹，就能构筑高价值 、可持续成长的企业。 ”
行业竞争日趋白热化
OpenAI 、Anthropic、谷歌全都重兵押注 AI 智能体赛道 ，Perplexity 面临激烈竞争 。
据最新估值 ，Perplexity 估值 200 亿美元，大幅落后 Anthropic（近 1 万亿美元）与 OpenAI（超 8500 亿美元）；本周 Anthropic 已秘密递交美股 IPO 申请 ，AI 上市热度持续走高 。
微软 、苹果也在自研同类 AI 智能体：微软周二发布全新代码与推理大模型；苹果正在依托谷歌模型迭代 Siri 语音助手。
斯里尼瓦斯认为 ，巨头自研自有 AI 不会构成致命威胁，跨平台中立架构是 Perplexity 的差异化优势：
“巨头固然会自建 AI 体系，但我们在打造兼容性最强的 AI 操作系统 ，适配全品类大模型 、各类芯片、主流操作系统与终端硬件 。我们搭建中立混合统筹层 ，同步兼顾效率 、成本 、性能等多元指标 。 ”
公司接入 Anthropic 模型，对方模型迭代升级直接带动 Perplexity 产品能力提升。斯里尼瓦斯透露 ，受益于 Anthropic 的技术进步 ，Perplexity 年化营收自年初以来已经翻至原先三倍。
