中新网长沙6月28日电 (胡语桐)机器人在车间分拣钢板，系统在医院辅助诊疗 ，GPU在机房支撑模型运行——人工智能正在从屏幕里的演示
，走进真实的生产和服务现场。

　　在中部地区首个国家级新区——湖南湘江新区 ，这种变化表现得尤为具体：视比特机器人聚焦工业产线
，智慧眼关注医疗服务，沐曦股份主攻算力支撑 。三者路径不同 ，但都指向同一方向：让AI解决一个个具体问题
。

　　工业AI进车间：从“难干 ”的工序开始

　　重工制造车间内
，钢板下料分拣是生产流程中的一大难点工序。各类异形钢板切割完成后，需经识别、分类 、转运才能流转至下游工序 。传统作业模式下 ，小型工件依赖人工逐一分拣
，重型构件需多名工人配合搬运，劳动强度高
、效率有限 ，且存在安全生产隐患
。

　　湖南视比特机器人有限公司(以下简称“视比特机器人
”)融合人工智能、3D视觉感知 、机器人运动控制核心技术，面向工程机械
、汽车制造、船舶海工 、钢结构装备行业推出软硬一体化智能解决方案
，落地覆盖钢板切割下料分拣
、全自动柔性焊接、焊缝缺陷检测 、零部件错漏装检测
、机器人自动上下料、车身间隙面差测量等场景。

　　“我们始终立足工业现场实际需求，大部分产品均结合客户产线痛点迭代研发 ，在落地解决生产难题后定型 。”视比特机器人董事长助理姜涛维说
。

　　工业AI落地的核心难点不在实验室的理想环境
，而在工况复杂多变的生产现场。光照变化 、粉尘、设备震动
、生产节拍波动、工件规格形态不一等因素，都会干扰智能系统稳定运行 。针对钢板切割下料分拣痛点 ，视比特机器人凭借自研3D视觉识别 、智能路径规划
、多机器人协同调度技术
，可精准识别上万种异形钢板，由机器人全自动完成抓取、码放 、转运全流程作业 ，有效减少人工投入
、提升生产线产能
。

　　AI赋能制造的价值
，远不止实现人机替代。在新建产线或产线智能化改造过程中，传统设备进场往往需要长时间反复调试 。视比特机器人依托坤吾平台搭载的数字孪生虚拟仿真、低代码开发技术 ，能够提前完成产线适配 、功能验证与工艺流程预调试
，显著压缩项目落地周期。

　　目前，视比特机器人以智能产线
、精密量测设备、缺陷检测设备三大核心产品矩阵开拓海外市场 ，将质量控制类装备作为出海主力，产品涵盖多目测量 、焊缝检测
、车漆缺陷检测等成熟品类；同时布局汽车门盖智能装调等柔性制造装备
，积极拓展欧洲、日韩 、东南亚、北美等海外市场
。

　　医疗AI进医院：不止于一次诊断

　　医疗AI的价值，不只是体现在单次诊断 ，更在于长期的健康管理。

　　以慢病管理为例
，患者离开医院后，是否按时服药
、是否及时复诊、指标是否出现异常 、医生能否持续跟进 ，都会直接影响疾病控制效果 。但现实中
，医疗机构普遍面临人手不足
、随访不及时等问题，传统诊疗难以覆盖长期健康管理需求
。

　　位于湖南湘江新区的智慧眼科技股份有限公司(以下简称“智慧眼 ”)试图用AI把这些环节连接起来。企业聚焦“AI+医疗健康
” ，自主研发医疗多模态大模型“砭石”
，整合文本问诊、医疗影像 、舌诊面诊
、睡眠音频、体征数据等信息，探索适配临床辅助诊断 、个性化健康管理
、慢病干预等场景 。

　　该公司总经理肖要林认为 ，医疗AI的核心价值
，不是简单回答问题，而是嵌入完整的医疗服务流程
。从健康筛查、诊疗辅助 ，到随访干预 、医保合规监管
、基层医疗赋能，都需要系统能力支撑。

　　在具体应用中
，AI可辅助完成风险识别、用药提醒 、复诊建议与电子健康档案动态管理，把原本分散的随访、提醒
、评估环节串联起来 。对基层医疗服务而言 ，这类系统更像一个“长期助手 ”
，帮助医生把有限精力投向更需要干预的人群
。

　　据悉，智慧眼相关产品已应用于老年健康管理、慢病管控 、医保治理等场景。2026年2月 ，企业与阿联酋中国创新中心达成战略合作
，计划围绕智慧健康
、慢病管理、云中医等领域开展合作，探索国产医疗AI技术与服务出海路径 。

　　算力进机房：有芯片还要能“用起来
”

　　对AI企业和开发者而言 ，算力往往表现为具体问题：原有模型能不能顺利迁移？主流框架能不能兼容？服务器 、存储
、网络能不能协同？出了问题能否获得及时支持？

　　这也是国产GPU龙头企业沐曦股份在湖南湘江新区布局研发和生态适配的原因之一
。企业核心成员平均拥有近20年高性能GPU产品端到端研发经验
，聚焦AI训练、智能推理 、图形渲染
、科学智能等方向，专注于打造全栈GPU芯片及解决方案。

　　“GPU产业绝非单一芯片制造 ，而是涵盖硬件研发、软件适配 、场景落地的庞大生态体系 。”沐曦股份长沙公司负责人刘海深向中新网表示
，算力产品能否落地，不仅取决于芯片性能 ，也依赖框架兼容性
、模型适配度与开发者生态支撑。

　　换言之，国产算力企业面对的课题已从“能不能做出芯片 ”延伸至“能不能让产业方便地用起来
”
。在实际应用中
，客户关心的不只是单颗芯片指标，还包括能否兼容主流框架、适配已有模型 、降低迁移成本、获得持续服务。

　　刘海深表示 ，企业选择落地长沙
，主要基于当地AI与集成电路产业政策
、芯片和音视频等产业积淀，以及湖南高校集聚带来的人才支撑 。沐曦股份将更多聚焦算力生态共建 ，通过开发者服务、行业适配合作拓展市场
。

　　政策托底：让企业更快找到场景

　　视比特解决的是车间里的效率和稳定性
，智慧眼关注的是医疗服务中的连续管理，沐曦补的是AI运行背后的算力和生态。三家企业分属不同赛道 ，却共同指向一个问题：AI如何从“能演示”变成“能干活 ” 。

　　近年来
，湘江新区围绕数字经济 、人工智能等领域完善产业扶持体系，覆盖人工智能
、大模型、算力 、算法及AI硬件等核心赛道；针对湘江智谷·人工智能科技城出台专项举措 ，在企业落地
、场地、设备 、场景等方面叠加支持
，形成“全域通用+园区专项加码”的双层扶持体系
。

　　在湘江新区，政策覆盖企业全生命周期。初创团队可依托“柳枝行动
”获得孵化扶持与配套服务 ，缓解创业压力；研发型企业可申领算力补贴
、申报创新平台与成果转化项目，降低研发成本；产业化阶段可依托示范场景、创新认定 、产业投资与科技金融
，加速产品市场化推广 。

　　相较单纯资金扶持，湘江新区核心优势在于开放真实产业场景
。工业AI可在产线完成实景测试 ，医疗AI可合规嵌入诊疗流程
，算力企业可依托公共算力底座破解适配难题。湘江新区常态化开放政企场景
、共享算力资源、搭建产业链对接平台，支撑AI技术打磨与商业落地 。

　　人才科创方面 ，湘江新区集聚多所重点高校
，人才储备充足
。岳麓山大学科技城生态成熟并持续提质，湘江科学城加快建设 ，两大平台联动输送人才与科研成果
，叠加人才引育举措保障产业创新。AI落地是研发 、场景、资金
、人才协同的结果，而湘江新区完善的配套体系 ，正为这一协同提供坚实支撑
，助力产业加速发展 。(完)

（文章来源：中国新闻网）